Des Extras Juste Pour Les Membres De Notre Équipe
- Rabais de 50 % sur nos produits
- Horaires flexibles
- Possibilités d'avancement au sein de l'entreprise
- Entreprise familiale engagée dans la communauté
- Bonis de rendement (postes de gestion ou de ventes en magasin)
- Programme de reconnaissance pour les années de service
- Programme d'innovation visant à encourager le partage d'idées
- Boni de référence
- Dayforce Wallet (paie sur demande : tu auras la possibilité d’avoir accès au parte de ta paie dès la fin de ton quart de travail)
Pour Les Employé.e.s à Temps Plein
- Régime d’assurance collective
- De trois (3) à cinq (5) jours de congé personnel (selon le poste)
- Cotisation de l’employeur minimum de 2% versée à ton REER
Une équipe aux mille et un talents unie dans sa diversité
Nous sommes une entreprise d’ici qui imagine de la lingerie et des maillots de bain faits pour la vraie vie depuis très longtemps. Et pourquoi? Parce qu’on veut que les femmes du monde entier se sentent bien dans leur peau. Joins-toi à notre équipe dynamique afin de débuter une carrière professionnelle stimulante dans un environnement engagé et en constante évolution.
Nous sommes plus de 5000 employé.e.s et nous avons plus de 300 boutiques à l'échelle du Canada et notre marque est aussi présente dans 19 pays (100 magasins) un peu partout dans le monde.
Raison d'être de l'emploi
En tant qu'Analyste de données vous serez le pivot central de projets stratégiques d'intelligence d'affaires. En plus de jouer un rôle-conseil auprès des différentes unités d’affaires, vous serez responsable de la création de rapports, de tableaux de bord sophistiqués, d'analyses ad hoc et ainsi que de l'amélioration continue de notre environnement de données.
Description Des Tâches
- Supporter l’élaboration du développement des visualisations de données et des tableaux de bord analytiques pour les unités d'affaires.
- Concevoir et déployer des modèles analytiques avancés transformant les données brutes en insights actionnables.
- Piloter des projets d'analyse exploratoire de données inter-unités d'affaires et identifier des opportunités d'exploitation de données pour générer de la valeur ajoutée.
- Effectuer des analyses statistiques pour répondre aux questions d'affaires critiques et identifier des tendances émergentes.
- Accompagner les superutilisateurs.rices des unités d'affaires dans l'optimisation et l'enrichissement de leurs rapports et tableaux de bord Power BI.
- Collaborer avec l'équipe d'architectes des données et les TI pour faire évoluer l'infrastructure d'intelligence d'affaires en fonction des besoins analytiques émergents.
- Participer activement à la gouvernance et à l'amélioration continue du modèle central de données.
- Développer et maintenir une documentation technique rigoureuse des flux de données, modèles analytiques et méthodologies déployées.
- Fournir des formations avancées sur les techniques d'analyse de données et l'utilisation optimale des outils BI aux utilisateurs finaux et développeurs.
Votre profil
- Analytique et investigateur : vous excellez dans l'exploration de données et l'identification de patterns significatifs pour répondre aux problématiques d'affaires.
- Compétences techniques approfondies en analyse statistique, visualisation de données et modélisation quantitative.
- Maîtrise conceptuelle avancée de la modélisation dimensionnelle et relationnelle des données.
- Compréhension solide des principes d'architecture de données et capacité à dialoguer efficacement avec les équipes techniques.
- Talent de vulgarisation exceptionnel : vous traduisez les concepts techniques complexes en insights compréhensibles pour des auditoires variés.
- Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes, tout en sachant mobiliser l'expertise collective quand nécessaire.
- Rigueur analytique et souci d'excellence dans la production de livrables de haute qualité.
- Excellentes compétences relationnelles vous permettant d'adopter les perspectives des différentes unités d'affaires et d'établir des relations de confiance.
Exigences
- 2 à 3 ans d’expérience pertinente dans un poste similaire;
- Baccalauréat dans un domaine pertinent (intelligence d’affaires, analytique, statistiques, administration) ou équivalence;
- Maîtrise d’au moins un logiciel d’intelligence d’affaires;
- Connaissance des langages de programmation suivant : SQL & Python;
- Bilinguisme en français et en anglais, parlé et écrit;
- Expérience avec DevOps et Fabric (un atout);
- Expérience dans le commerce de détail (un atout).
#Données
Permanent / Temps plein
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