Description de l'entreprise NAI Terramont Commercial propose aux entreprises une gamme complète de services de courtage immobilier commercial, incluant la location de bureaux et de commerces, ainsi que la vente et la location de propriétés industrielles et de détail. L’entreprise accompagne ses client·es dans l’acquisition de terrains et de propriétés d’investissement, en offrant des conseils adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet. Son expertise couvre l’ensemble du cycle immobilier, de la recherche de locaux à la structuration d’investissements. Rejoindre NAI Terramont Commercial, c’est évoluer dans un environnement professionnel axé sur le service, la performance et la création de valeur durable pour ses client·es.
Description du poste En tant que Directeur·rice de la Transformation IA, vous pilotez la stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de NAI Terramont Commercial et veillez à sa mise en œuvre opérationnelle. Au quotidien, vous identifiez les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus de courtage, coordonnez les projets IA avec les équipes métiers, les services informatiques et les partenaires externes. Vous définissez les priorités, encadrez les phases de conception, de test et de déploiement des solutions, et suivez les indicateurs de performance pour mesurer l’impact des initiatives IA sur l’activité. Vous contribuez également à l’acculturation des équipes aux usages de l’IA, en animant des ateliers, en diffusant les bonnes pratiques et en garantissant le respect des enjeux éthiques et réglementaires. Ce poste à temps plein est basé sur site à Montréal, QC.
Qualifications
- Expérience solide en transformation digitale et en pilotage de projets IA ou data, idéalement dans un contexte de services ou d’immobilier commercial.
- Compétences en stratégie et gouvernance de l’IA : capacité à définir une feuille de route, à prioriser les cas d’usage et à gérer les risques associés (éthiques, réglementaires, opérationnels).
- Connaissances en data et technologies IA : compréhension des concepts de data analytics, de modélisation de données, de machine learning et des architectures systèmes courantes.
- Excellentes capacités de leadership, de communication et de gestion du changement pour mobiliser des équipes pluridisciplinaires et accompagner l’adoption de nouvelles pratiques.
- Formation supérieure en gestion, technologies de l’information, data/IA ou discipline connexe; maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit; expérience dans un environnement multi-projets et orienté résultats.
