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Shoppers Drug Mart
Montreal, QC

COFOMO

Analyste valorisation de données

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Dans un rayon de 25 km de Montréal · À environ 7,1 km du centre-ville

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 13 nov. 2026
Publié: 14 oct. 2026

Description originale de l’offre

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par différents canaux;
Extraire, décrire, analyser et interpréter les données afin de faciliter la prise de décisions d’affaires;
Interpréter les données maîtresses et de référence de l’organisation et veiller à la qualité des données livrées par les équipes d’exécution;
Accompagner la clientèle dans le cadre de mandats d’intervention et de développement de solutions analytiques;
Concevoir des rapports adaptés aux besoins d’affaires en exploitant les données disponibles;
Participer à la réalisation de dossiers et de projets d’affaires complexes nécessitant une analyse approfondie et une connaissance détaillée du domaine d’affaires;
Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action en fonction des orientations et des objectifs de l’organisation;
Agir à titre de personne ressource relativement à l’exploitation et à la valorisation des données auprès des différents intervenants;
Collaborer avec diverses parties prenantes afin de comprendre les besoins, de présenter les résultats d’analyse et de les vulgariser.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Posséder un minimum de trois (3) années d’expérience pertinente;
Détenir de l’expérience avec les outils et les bonnes pratiques d’analyse, de transformation et de chargement des données;
Avoir de l’expérience avec les méthodologies Agiles, notamment Scrum et Kanban;
Maîtriser les langages SAS et DAX;
Connaître les bases de données et le langage SQL;
Utiliser Power BI, EBX et Excel;
Démontrer d’excellentes capacités de communication et de vulgarisation;
Faire preuve de minutie, d’un bon sens du détail et d’une forte capacitée d’analyse;
Posséder un esprit stratégique et une capacité à prendre des décisions de qualité;
Connaître les principes de sécurité des données, notamment les modèles d’accès et la protection des données (un atout);
Accepter un mode de travail hybride nécessitant une présence sur site deux jours par semaine.

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