Pour être considéré vous devez postuler via le site emploi au https://emploi.hydroquebec.com/job/Conseiller%28%C3%A8re%29-Strat%C3%A9gies-analytiques-Intelligence-Artificielle/189152-fr_FR
Vos principales activités au quotidien
Agir à titre d'expert-conseil au sein de la division dans le cadre de l'élaboration et de la mise en place des solutions analytiques.
Comprendre et cerner les risques et les enjeux d'affaires, analyser des problématiques complexes (type opérationnel) en utilisant et organisant de l'information qui n'est pas consolidée et qui provient de différentes sources. Utiliser des concepts existants et innovateurs afin de les résoudre.
Assurer l'adéquation optimale entre les besoins et les outils nécessaires afin de soutenir les processus analytiques, et ce sur les différents axes. Identifier les besoins non couverts et les processus et outils pour y répondre.
Piloter et déployer des innovations analytiques et "mégadonnées" (processus et solutions) dans les processus d'affaires clés et assurer la coordination avec les unités corporatives et opérationnelles de la division, ainsi que les unités Tl.
Définir, élaborer et documenter les processus analytiques à partir des plateformes et entrepôts de données développés par la vice-présidence TIC en respectant la gouvernance des données de l'entreprise.
Concevoir et élaborer les encadrements (normes et méthodes) spécifiques du processus analytique de la vice-présidence, par l'élaboration d'un plan intégré de recherche incluant le développement d'un processus de collecte, de traitement de l'information et coordonner leurs mises en place.
Exigences
Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.
Posséder un minimum de 6 ans à moins de 9 ans d'expérience dans la conception, le déploiement ou l’exploitation de solutions analytiques et de systèmes d’intelligence artificielle, notamment les modèles prédictifs, les modèles de langage et les systèmes agentiques.
Compétences et connaissances reliées au poste
Avoir une bonne connaissance des principaux risques et modes de défaillance propres aux systèmes d’IA, notamment les biais, la dérive, les hallucinations, le contournement des consignes et les risques liés à l’autonomie des agents.
Avoir démontré la capacité à maîtriser les principes de sécurité, de robustesse et de résilience applicables aux systèmes d’IA, notamment les modèles de langage, l’IA générative et les systèmes agentiques.
Avoir une très bonne connaissance de la réalisation d’évaluations de robustesse et de sécurité, notamment au moyen de tests adversariaux ou d’exercices de red teaming, ainsi que de la détermination des mesures d’atténuation appropriées.
