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Ingénieur de données

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Temps plein

Dans un rayon de 25 km de Montréal · À environ 7,1 km du centre-ville

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 2 déc. 2026
Expérience: Détenir plus de 8 ans d’expérience en ingénierie de données;
Publié: 2 nov. 2026

Description originale de l’offre

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Concevoir et exécuter les traitements ETL/ELT nécessaires à la migration des données maîtres fournisseurs de SAP ECC vers Jaggaer SLM;
Transformer les règles d’affaires et de nettoyage des données en traitements automatisés, testés et versionnés;
Développer les règles de rapprochement, de déduplication, de fusion et de survivance des données fournisseurs;
Effectuer les conversions simulées, les réconciliations et les validations de données;
Soutenir les intégrations entre Jaggaer et SAP ECC au moyen d’IDocs, incluant le mappage, la surveillance et le traitement des erreurs;
Préparer les données en vue de leur migration vers SAP S/4HANA Business Partner;
Automatiser les contrôles de qualité des données et produire les rapports d’exception;
Documenter les pipelines de données et assurer leur transfert en production;
Communiquer clairement les enjeux liés aux données aux intervenants d’affaires et techniques.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Détenir plus de 8 ans d’expérience en ingénierie de données;
Posséder une expérience d’au moins deux projets complets de conversion ERP ou de données maîtres;
Avoir de l’expérience pratique avec les données maîtres fournisseurs de SAP;
Connaître les tables SAP LFA1, LFB1, LFM1 et LFBK;
Maîtriser les IDocs SAP, notamment leurs structures et leur surveillance avec WE02, WE19 et BD87;
Posséder une maîtrise avancée de SQL et de Python;
Avoir de l’expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration parmi SAP Data Services, Syniti, SAP Migration Cockpit, Informatica, Snowflake, dbt et Azure Data Factory;
Démontrer une expérience concrète en rapprochement, déduplication et survivance de données maîtres;
Savoir traduire les règles d’affaires en code testé et versionné.

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